Для поиска поставьте запрос в кавычки!

Как настроить элемент «ИИ»

Изменено Вт, 3 Дек на 1:16 PM

Элемент предназначен для того, чтобы отвечать на вопросы клиентов с помощью ИИ. Подробнее о функциональности см. «Элемент  «ИИ».

⚠️ Внимание!
Перед настройкой требуется подключить услугу.

 

В сценарии элемент «ИИ» идет в связке с блоком «Вопрос-ответ».

Внутри элемента «ИИ» находятся настройки:

  • Время ожидания —  таймаут, по истечении которого считается, что ИИ не нашел ответ либо его ответ не распознан;
  • Контекст —  правила, которыми руководствуется ИИ, чтобы найти ответ на заданный вопрос.


Модель:

  • OpenAI
    • Модель
      • gpt-3.5-turbo: самая быстрая, дешевая и доступная модель ИИ. Максимальное количество токенов — 4096.
      • gpt-3.5-turbo-16к: эта модель дороже и может содержать гораздо больше контекста. Максимальное кол-во токенов 16000.
      • gpt-4-1106-preview: гораздо умнее, содержит более новые знания, стоит дороже. Максимальное кол-во токенов 128000.
  • GigaChat
    • Модель
      • Lite (по умолчанию) — для решения простых задач, требующих высокой скорости работы модели. Дешёвая и менее требовательна к аппаратному обеспечению.
  • YandexGPT-4
    • Модель
      • Способна генерировать текст, отвечать на вопросы, создавать контент, а также выполнять более сложные задачи обработки естественного языка с высокой точностью.


Токены

Представляют собой последовательности символов, встречающиеся в наборе текста. Т.е. это единица, в которой измеряется текст в контексте и в сообщении. Каждый токен включает в себя примерно 2-3 символа.

Температура

Следует устанавливать температуру от 0 до 1, рекомендуемое значение - 0,7.

  • 0: отвечает самыми вероятными ответами и конструкциями, меньше творчества.
  • 1: больше творчества, непредсказуемее.

Как добавить элемент ИИ» на схему

Для добавления элемента «ИИ» в сценарий перетащите элемент на схему:

 

Нажмите на кнопку с часами и включите параметр graph_element_params, установив флажок напротив него. Этот параметр задает время, по истечении которого считается, что ИИ не нашел ответ или его ответ не распознан.

Введите количество секунд (от 5 до 15) и нажмите Сохранить.

 

Нажмите на иконку с карандашом и задайте параметры ИИ:

  • Сообщение — введите переменную {{stt_answer}}. Данная переменная отвечает за то, на какой вопрос отвечает ИИ. ИИ берет информацию, на какой вопрос он должен ответить, из блока «Вопрос-ответ».

  • Контекст — длина контекста ограничивается допустимым количеством токенов. В данном примере заложены не только варианты поиска ответа на вопрос клиента, но и то, как ИИ будет отвечать в зависимости от ответа клиента - нюансы, которые влияют на работу ИИ. Вы можете ввести любой контекст, содержащий логику, по которой ИИ будет обрабатывать информацию, полученную от клиента.

    ⚠️ Внимание!
    ИИ можно настроить так, что он будет распознавать контекст предыдущего вопроса и отвечать с учетом контекста, вести с клиентом диалог на определенную тему. Даже если клиент не произнес каких-то ключевых слов, ИИ ответит с учетом того, что контекст обоих вопросов един.


    • Для этого следует добавить на схему второй блок «ИИ» и прописать следующие настройки: Сообщение - переменную {{stt_answer}}. Контекст - последовательность Q:{{stt_answer_5083_1}} A:{{gpt_answer}} где stt_answer - вопрос, на который ИИ уже дал ответ 5083_1 - идентификатор блока «Вопрос-ответ», в котором ИИ этот ответ произносил.
      Отображается в поле «Идентификатор» внутри элемента «Вопрос-ответ».

 Выберите модель, введите количество токенов, которые максимально сможет обработать ИИ, и установите температуру (рекомендуемое значение 0.7).
Нажмите Сохранить.


Как построить сценарий с использованием элемента «ИИ», см. в разделе «Типовые сценарии с применением ИИ».

Статья помогла?

Отлично!

Спасибо за ваш отзыв

Извините, что не удалось помочь!

Спасибо за ваш отзыв

Расскажите, как мы можем улучшить эту статью!

Выберите хотя бы одну причину
Требуется проверка CAPTCHA.

Комментарий отправлен

Мы ценим вашу помощь и постараемся исправить статью